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Databricks, construido para durar.

Key2 es socio consultor de Databricks. Diseñamos lakehouses, construimos las canalizaciones que los alimentan y configuramos el gobierno que permite a muchos equipos compartir una plataforma con seguridad.

Detalle A-202 Lakehouse por capas Sin escala

Qué es Databricks.

Ver detalle 1/A-101 Canalizaciones

Databricks es una plataforma de datos e IA construida sobre el lakehouse: almacenamiento en formatos abiertos con la fiabilidad de un almacén de datos, y un solo motor para ingeniería de datos, análisis SQL, ciencia de datos y aprendizaje automático. En la nube de Microsoft funciona como Azure Databricks.

Los equipos lo eligen cuando el volumen de datos, su variedad o la necesidad de aprendizaje automático superan a un almacén de datos tradicional, y cuando quieren que ingenieros, analistas y científicos de datos trabajen sobre los mismos datos y no sobre copias.

Por qué elegirlo.

  • Unificado

    Lotes y streaming, SQL y Python, BI y aprendizaje automático en una sola plataforma y con una sola copia de los datos.

  • Escalable

    El cómputo crece para los trabajos pesados y se reduce cuando terminan. Hemos operado Databricks para la gestión de datos de salud a muy gran escala.

  • Colaborativo

    Cuadernos, trabajos y un catálogo compartidos, con controles detallados como las políticas de acceso basadas en atributos, para que muchos equipos trabajen en una sola plataforma con seguridad.

Lo que construimos en Databricks.

  • Arquitectura lakehouse

    Capas bronce, plata y oro con contratos claros entre ellas, para que los datos en bruto, los depurados y los listos para el negocio tengan cada uno su responsable.

  • Canalizaciones

    Trabajos de ingesta y transformación probados, supervisados y recuperables, tanto para fuentes por lotes como en streaming.

  • Gobierno de datos

    Un catálogo, políticas de acceso y linaje que satisfacen a los auditores sin frenar a los analistas.

  • Migración

    Traslados desde almacenes de datos heredados y sistemas locales, planificados para que los informes sigan funcionando durante el cambio.

Dos ejemplos del trabajo.

Proyectos públicos, descritos sin nombres de clientes.

  • Salud

    Modernización de la historia clínica electrónica para un sistema de salud

    Modernizamos los datos de historia clínica electrónica (EHR) en Databricks para un gran sistema de salud. Un trabajo de este tipo lleva los datos clínicos a capas gobernadas del lakehouse, con reglas de acceso lo bastante estrictas para la información de pacientes.

  • Sector público

    Integración de datos y mapas espaciales para una gran agencia de gobierno

    Integramos fuentes de datos y construimos mapas espaciales en Databricks para una gran agencia de gobierno, de modo que los registros operativos puedan leerse en un mapa además de en una tabla.

Planifique su plataforma Databricks con un socio.

Cuéntenos qué usa hoy y qué necesita que haga Databricks, con el formulario de contacto o por teléfono.